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Python es el lenguaje con el que se aprende a programar en muchas universidades y el más usado en ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización. Su sintaxis es limpia y se lee casi como pseudocódigo, lo que permite centrarse en las ideas (algoritmos, estructuras de datos) más que en los detalles del lenguaje.

Las ideas clave del bloque

Tipado dinámico

Las variables no se declaran: toman el tipo del valor que se les asigna. x = 3 es un entero; x = "tres", una cadena.

La indentación es la sintaxis

Los bloques (de un if, un for o una función) se marcan con la sangría de 4 espacios, no con llaves.

Estructuras de datos incluidas

Listas (secuencias modificables), tuplas (fijas), diccionarios (clave → valor) y conjuntos (sin repetidos) vienen con el lenguaje y cubren casi todas las necesidades del día a día.

Orden recomendado

1

Fundamentos de Python

Variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras de datos.
2

POO en Python

Clases, herencia, propiedades y métodos especiales.
3

Estructuras de datos

Pilas, colas y árboles, en el bloque de algoritmos.
4

Programación dinámica

Problemas clásicos resueltos en Python, en el bloque de algoritmos.

Temas de este bloque

Fundamentos de Python

Introducción a Python para principiantes y estudiantes: tipos de datos, variables, operadores, entrada y salida, condicionales, bucles for y while, funciones, listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, comprensiones, cadenas, excepciones y ficheros, con ejemplos de código explicados.

POO en Python

Clases y objetos en Python: init y self, atributos de instancia y de clase, métodos, propiedades con @property, herencia y super(), polimorfismo y duck typing, métodos especiales (str, repr, eq, len, add), dataclasses y métodos de clase y estáticos, con ejemplos de código.

Simuladores relacionados en Simulab

Algoritmos de ordenación

Burbuja, selección, inserción, merge sort y quicksort animados.

Recursión

La pila de llamadas paso a paso.
Última modificación el 12 de octubre de 2026