Las ideas clave del bloque
Describir datos
- Centralización: media, mediana y moda.
- Dispersión: rango, varianza y desviación típica.
- Posición: cuartiles y diagrama de caja.
Dos variables
La covarianza y el coeficiente de correlación dicen si dos variables están relacionadas linealmente; la recta de regresión permite predecir una a partir de la otra. Correlación no implica causalidad.Contar
La combinatoria cuenta sin enumerar: variaciones si importa el orden, combinaciones si no, con o sin repetición.Distribuciones
- Binomial : número de éxitos en intentos independientes.
- Normal : la campana de Gauss. Se calcula tipificando, .
Orden recomendado
1
Media, mediana y moda
Media, mediana, moda, rango y desviación típica de una lista de datos.
2
Estadística descriptiva
Pega tus datos y obtén todos los parámetros, la tabla de frecuencias, el histograma y el diagrama de caja.
3
Regresión lineal
Nube de puntos, rectas de regresión y coeficiente de correlación, con predicciones.
4
Combinatoria
Variaciones, permutaciones y combinaciones, con y sin repetición.
5
Tablero de Galton
Suelta bolas entre clavos y mira cómo el azar forma la binomial y la campana de Gauss.
6
Distribución normal
Probabilidades de una N(μ, σ) paso a paso, con la tabla N(0,1) interactiva.
7
Estimar π
Lanza puntos al azar y cuenta cuántos caen dentro del círculo: con suficientes, sale π.
Temas de este bloque
Media, mediana y moda
Calcula la media, la mediana, la moda, el rango y la desviación típica de una lista de datos. Qué significa cada medida, cuándo usarla y diferencia entre desviación poblacional y muestral.
Estadística descriptiva
Estadística descriptiva paso a paso: tabla de frecuencias, media, mediana, moda, cuartiles, varianza, desviación típica, coeficiente de variación, histograma, diagrama de caja y atípicos.
Regresión lineal
Regresión lineal paso a paso: nube de puntos, covarianza, coeficiente de correlación de Pearson, rectas de regresión de y sobre x y de x sobre y, coeficiente de determinación y predicciones.
Combinatoria
Variaciones, permutaciones y combinaciones con y sin repetición: fórmulas, cómo saber cuál usar según si importa el orden y si se repiten elementos, y ejemplos resueltos.
Tablero de Galton
El tablero de Galton explicado: distribución binomial B(n, p), números combinatorios, media np y varianza np(1−p), y cómo la binomial se aproxima a la normal (teorema central del límite).
Distribución normal
Calcula probabilidades de una distribución normal N(μ, σ) paso a paso: tipificación, tabla N(0,1), simetría, probabilidades de intervalos, búsqueda inversa y regla 68-95-99,7.
Estimar π
Cómo estimar π lanzando puntos al azar en un cuadrado: método de Monte Carlo, por qué funciona, cómo baja el error (1/√N) y para qué se usan estos métodos.
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Media, mediana y moda
Media, mediana, moda, rango y desviación típica de una lista de datos.
Estadística descriptiva
Pega tus datos y obtén todos los parámetros, la tabla de frecuencias, el histograma y el diagrama de caja.
Regresión lineal
Nube de puntos, rectas de regresión y coeficiente de correlación, con predicciones.
Combinatoria
Variaciones, permutaciones y combinaciones, con y sin repetición.
Tablero de Galton
Suelta bolas entre clavos y mira cómo el azar forma la binomial y la campana de Gauss.
Distribución normal
Probabilidades de una N(μ, σ) paso a paso, con la tabla N(0,1) interactiva.
Estimar π
Lanza puntos al azar y cuenta cuántos caen dentro del círculo: con suficientes, sale π.